Medical Robotics · 综述论文 综述 · 论文

Robotic surgery

机器人手术

Gastone Ciuti(通讯)、Robert J. Webster III、Ka-Wai Kwok、Arianna Menciassi · 圣安娜高等学校生物机器人研究所 / 范德堡大学 / 香港中文大学 · Nature Reviews Bioengineering · 2025

手术机器人自主分级计算机辅助外科
Medical Robotics

项目与产品时间线 4 个节点

  1. 1988
    1. 研究

      首台 CT 导引脑立体定向手术机器人

      Kwoh 等报道改进绝对定位精度的机器人用于 CT 导引脑立体定向手术,被本文视为手术机器人的历史原点。

  2. 2021
    1. 研究

      《Science Robotics》医疗机器人十年回顾

      Dupont 等总结 2010–2020 年医疗机器人研究,是本综述的直接前作与对照坐标。

  3. 2022
    1. 01 研究

      STAR 完成自主肠吻合

      Saeidi 等在活体上完成自主腹腔镜肠吻合,标志软组织手术自主化的关键突破。

  4. 2025
    1. 04 paper

      本综述发表

      Nature Reviews Bioengineering 第 3 卷 565–578 页刊出,提出模块化 + 自主分级的双轴框架。

文章脉络8

  1. 01

    被动型平台(passive)

    分类维度 1

    机器人只做定位与保持,不主动运动,如立体定向支架与导板类系统。

  2. 02

    交互型平台(interactive)

    分类维度 2

    医生与机器人共同握持器械,机器人施加虚拟夹具与主动约束。

  3. 03

    遥操作平台(teleoperated)

    分类维度 3

    以 da Vinci 为代表的主从系统,也是当前临床装机量的主体。

  4. 04

    自主型平台(autonomous)

    分类维度 4

    机器人自行规划并执行子任务,医生监督,对应更高自主等级。

  5. 05

    Kwoh 等:CT 导引立体定向脑外科机器人

    IEEE Trans. Biomed. Eng. 1988

    综述引用的手术机器人历史起点。

  6. 06

    ROBODOC / TSolution-One 全膝关节置换

    SICOT J. 2017

    骨科铣削类自主执行的代表性商用系统。

  7. 07

    CyberKnife 无框架放射外科系统

    Stereotact. Funct. Neurosurg. 1997

    机械臂驱动放射源,临床上自主度最高的一类平台。

  8. 08

    Saeidi 等:STAR 自主腹腔镜肠吻合

    Science Robotics 2022

    综述据以论证软组织自主手术已跨过在体验证门槛。

Robotic surgery|Gastone Ciuti(通讯作者)、Robert J. Webster III、Ka-Wai Kwok、Arianna Menciassi · 圣安娜高等学校生物机器人研究所(Scuola Superiore Sant'Anna, Pisa)/ 范德堡大学 / 香港中文大学 · Nature Reviews Bioengineering 3, 565–578 · 2025 年 4 月 22 日 · 原文

这篇综述在回答什么问题

手术机器人已经不是「要不要用」的问题,而是「机器与人各自该承担什么」的问题。这篇综述要回答的核心问题是:当机器开始在训练中与外科医生智能互动、在术中以不同程度的控制权与自主性(autonomy)提供帮助时,一个可用的工程框架应该长什么样。作者的立场很明确——机器人手术的潜力来自人机互补而非替代:机器提供精度、稳定性与不知疲倦的执行力,人提供情境判断与责任承担。围绕这个立场,文章把「小型化让机器人能伸进人体多深」「人机工效界面让医生能多自然地指挥它」「组织建模与实时反馈让系统多懂它正在切什么」三条主线并置,讨论它们如何共同决定一台手术机器人的临床价值。作者同时把机器人手术放进计算机辅助外科(computer-assisted surgery)的完整工作流里看,而不是只盯着手术台上那几分钟。

分类框架

综述给出两条正交的轴。第一条是构成模块(constitutive modules):影像导引系统、机电本体(mechatronics)、传感与控制智能、软材料与柔性结构、以及用于组织操作与分离的能量源。第二条、也是全文的骨架,是控制与自主程度——介入医疗机器人被分为四类:

  • 被动型(passive):机器人只负责定位、保持与约束,本身不产生手术动作,典型如立体定向定位臂与手术导板。
  • 交互型(interactive):医生与机器人共同握持器械,机器人以虚拟夹具、主动约束(active constraints)等方式提供协同增强,手持式(hand-held、非接地)机器人也归入这一类。
  • 遥操作型(teleoperated):主从架构,医生在控制台上操作,机器人复现动作,da Vinci 系统是绝对主体,dVRK 则是支撑全球科研的开放平台。
  • 自主型(autonomous):机器人自行规划并执行任务或子任务,医生退到监督位。文章引用 CyberKnife 放射外科、ROBODOC 骨铣削以及 STAR 自主肠吻合,说明自主度在「刚性组织 / 无接触」场景已进入临床,而在软组织场景刚刚跨过在体验证门槛。

关键结论

  • 自主性是连续谱而非开关:同一台设备在术前规划、术中执行、异常处置三个阶段可以处在不同自主等级,评价体系必须按阶段拆开谈。
  • 模块化视角比「整机比较」更有解释力:影像导引、传感智能、软材料与能量源这几个模块的成熟度,决定了一个平台能落到哪个自主等级,而不是相反。
  • 小型化正在改写可达性边界:柔性与软体结构、磁驱动等手段让机器人能进入过去器械到不了的解剖腔道,这是本领域最实在的增量。
  • 训练与仿真属于系统的一部分:作者把手术训练、虚拟仿真器与人机界面评估纳入同一框架,认为临床采纳与医生训练是同一件事的两面。
  • 以人为中心的平台需要「懂组织」:把组织建模(tissue modelling)与能量源—组织交互的实时监测接进控制回路,才可能做到个体化的介入效果,这是文章给出的下一阶段技术目标。

它指出的开放问题

  • 软组织的实时高保真建模仍是瓶颈:形变、非均质、生理运动叠加,使得开环规划难以成立。
  • 力/触觉反馈与多模态感知在商用平台上长期缺位,限制了更高自主度的安全边界。
  • 现有主流硬件(如 da Vinci 系列)为遥操作设计,绝对定位精度并非其目标,直接迁移自主算法存在结构性障碍。
  • 监管与法律:文章特别提到欧盟人工智能法案(EU AI Act)等新规对医疗 AI/机器人的影响,认为合规路径必须与技术路线同步设计。
  • 评价基准缺失:不同自主等级、不同术式之间缺少可比的性能与安全度量,阻碍循证比较。

为什么值得读

作者阵容本身就是理由:Menciassi 与 Ciuti 来自圣安娜的生物机器人研究所(胶囊机器人与微创器械的重镇),Webster 是范德堡大学同心管机器人(concentric tube robot)与外科连续体机器人的代表人物,Kwok 则长期做 MRI 兼容与柔性介入机器人。四个人把「机构学—感知—智能—临床」串成一条线,而不是各写各的一段。这篇文章适合作为进入医疗机器人领域的第一张地图:它既给出可直接引用的分类学,也把每一类背后的物理与临床约束讲清楚,读完再去看具体系统论文会省很多力气。

原文链接

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