Foundation Models in Robotics: Applications, Challenges, and the Future
机器人中的基础模型——应用、挑战与未来
Roya Firoozi、Mac Schwager 等 15 人 · Stanford / Princeton / UT Austin / Google DeepMind / 上海交大 · IJRR 44(5) · 2025
机器人基础模型领域引用最广的权威综述,发表于顶刊 IJRR。它把「互联网规模预训练模型如何进入机器人自主性栈」拆成感知、决策规划、动作生成与具身智能四层,梳理 CLIP、SAM、PaLM-E、RT-1/RT-2/RT-X、SayCan、VoxPoser 等代表工作,明确区分「拿来即用」与「为机器人专门训练」两条路线,并集中论述数据稀缺、实时性、不确定性量化与安全评估等难题。