第 20 章 南京农业大学 — 作物表型组学交叉研究中心

甄别提示：中国平台的公开材料中，「设计目标」与「现有产能」经常混用，「国际最大/最先进」多为宣传口径。本部分对每个平台明确区分在建 / 已运行状态，并标注哪些数字是目标而非实测。

技术定位

• 植物三维机理表型模拟系统（D3P 数字化植物表型平台）
• 器官—植株—冠层多尺度表型智能鉴定算法
• 三维模型驱动 + 大数据驱动集成模型，实现跨地区大规模小麦 GAI 动态监测

2025-12 发布成果

• FoMo4Wheat 小麦视觉基础模型 —— 250 万张小麦田间图像、10 亿参数，用于生育期监测、出苗率、穗密度、病害杂草识别（这就是南农主导、ETH 合作的那个模型）
• 作物动态智能设计育种模型（育种周期缩短 50%）
• 大豆智慧育种平台（1 万份高质量基因组、3060 万变异、90 万表型记录，基因分型准确率 99.3%）
• 「药问」农业 AI Agent

定位判断（重要）：南农偏算法 + 田间试验网络，未见大型自动化温室传送带装置的公开描述，物理表型硬件规模不及神农设施或 HZAU。其「平台」多指数据与模型平台。这一点对你区分「有设施」与「做计算」的判断标准很关键 —— 南农更接近后者，尽管它是神农设施的共建方。

国家信息农业工程技术中心的硬件细节本轮未能核实。

照片（本轮找到设施实拍，此前的发布会现场照已弃用）

⭐ 南农作物表型组学交叉研究中心的*田间表型试验场实拍（阴雨天）：正前方一座绿色钢桁架龙门式表型平台横跨试验田，右侧立柱带箱式驱动机构；平台下方为两大片翻耕后的紫褐色裸土小区，小区内密布金属传感器立杆与自动灌溉喷头；中央一条钢格栅步道贯通全场，两侧铺人工草坪，四周为白色铁艺围栏，远处是杨树防风林。来源：南京农业大学作物表型组学交叉研究中心官网 pprc.njau.edu.cn*

这张图修正了上一版的一个判断偏差：我此前依据公开描述认为南农「未见大型自动化装置、偏算法」。从这张官网首图看，南农确实建有田间龙门式表型平台与仪器化试验小区。不过其公开材料仍以算法与模型成果（FoMo4Wheat 等）为主，硬件规模与通量数据未见披露，因此「相对偏算法」的整体判断仍成立，但不应说它没有物理设施。