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第 23D 章 日本 — RIKEN RIPPS 与北海道大学农机自动化

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核心人物5

  1. 01

    Kazuo Shinozaki (篠崎一雄)

    RIKEN CSRS Group Director

    植物基因组科学权威,RIPPS 系统负责人

  2. 02

    Miki Fujita

    RIKEN CSRS 研究员

  3. 03

    Kaoru Urano

    RIKEN CSRS 研究员

  4. 04

    Takanari Tanabata

    RIPPS 系统开发者(现 Kazusa DNA 研究所)

  5. 05

    Noboru Noguchi (野口伸)

    北海道大学教授 · VeBots 实验室负责人

    无人农机与 leader-follower 多机协同

项目与产品时间线 4 个节点

  1. 1990
    1. 年代 研究

      野口伸团队启动自动导航农机研究

  2. 2004
    1. 机构

      野口伸出任正教授

  3. 2016
    1. 04 机构

      北海道大学 VeBots 实验室设立

      车辆机器人实验室,方向为无人拖拉机、插秧机、收割机等农机自动化

  4. 2018
    1. 研究

      RIPPS 系统论文发表

      发表于 Plant and Cell Physiology,120 盆传送带、每盆每日称重浇水成像 12 次

以下为规模较小或项目数较少、不单独成文的物理实验平台。规模较大的已拆出独立文件,见 README 索引。

23D.1 RIKEN RIPPS(理化学研究所综合植物表型系统)

内容
平台 RIPPS(RIKEN Integrated Plant Phenotyping System)
机构 理化学研究所 环境资源科学研究中心(RIKEN CSRS)
地点 神奈川县横滨市鹤见区末広町 1-7-22(横滨校区)
状态 系统论文 2018 年发表于 Plant and Cell Physiology已运行,有专门对外服务网站 plantphenotyping.riken.jp
团队 Kazuo Shinozaki(篠崎一雄),Group Director,植物基因组科学权威;Miki Fujita、Kaoru Urano(研究员);Takanari Tanabata(现 Kazusa DNA 研究所)

硬件构成:环境控制生长室内,120 个花盆经传送带循环输送(非龙门式)。每盆每天自动称重 + 浇水 + 成像 12 次,24 小时连续运行。工位包括:

  • 称重/灌溉站 —— 按设定土壤含水量精确补水,实现单株水分梯度控制
  • 顶视 + 侧视双相机自动成像
  • 特定波长 LED 照明(夜间成像不干扰光周期)
  • 高性能红外热像仪(叶温 → 蒸腾速率)

定位判断:属中小型精密平台(120 盆),不是万级通量设施。强项是「单株水分精确控制 + 每天 12 次的高时间分辨率」—— 用密度换精度,与欧美的大通量路线取向不同。主要产出为拟南芥莲座叶面积/扩展速率、水分利用效率(WUE)、干旱与盐胁迫响应的定量评价方法。

照片

RIKEN Plant Phenotyping Facility RIKEN 表型设施实景(官网横幅,含 "Plant Phenotyping Facility" 文字叠加):弧形传送带上密集排列约上百个白色编号花盆(拟南芥幼苗),左右两侧铝型材立柱上安装多组黑色关节臂,臂端为相机与传感器,右侧为控制终端与显示屏。来源:plantphenotyping.riken.jp

RIPPS 论文设施图 RIPPS 原始论文 Fig.1 —— 设施硬件实拍组图:**(A)* 平台全景,120 个花盆在环形传送带上连续旋转;(B) 称重/浇水工位特写,天平顶起花盆连托盘;(C) 数码相机与 950 nm 红外 LED 补光模块特写(这是它能夜间成像而不干扰光周期的关键);(E–H) 顶视/夜间红外/侧视的植株图像样例。来源:Plant Cell Physiology, PMC6178962(开放获取)*

RIPPS 系统装置图 RIPPS 系统装置图(2018 年发布会配图)。来源:riken.jp

23D.2 北海道大学 Vehicle Robotics Laboratory(VeBots)

内容
机构 北海道大学 大学院农学研究院,札幌
设立 实验室 2016-04 正式设立(Noguchi 团队自 1990 年代起做自动导航农机),已运行
负责人 Noboru Noguchi(野口伸)教授,农业自动化/农业遥感方向,2004 年起任正教授

硬件:无人拖拉机、无人插秧机、无人收割机、水田施药无人船、农田观测无人机。基于 CAN-bus 的机器人拖拉机,RTK-GPS + IMU 定位定姿,作业精度约 5 cm;实现 leader-follower 多机协同(双机协同较单机效率提升 95.1%)。

定位:这是农业机器人/自动化物理平台,不是成像表型温室 —— 对「大田智能农机」方向有参考价值,与本报告主线(表型设施)属不同赛道。资助来自内阁府/农林水产省的无人农机社会实装项目、与 Yanmar 等企业合作(细节未能核实)。

照片:未找到可核实的直接图片 URL。

关于 NARO(日本农研机构):本轮未检索到值得单独收录的大型专用物理表型设施。相关工作以开源低成本田间 rover(适配日本小面积育种田)和 Masayuki Hirafuji 的田间 phenomics 数据采集为主,属设备级而非大型设施级。是否有内部大型表型温室 —— 未能核实。


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