INRAE / ARVALIS

摘自《全球农业 AI / 作物表型「物理实验平台」调研报告》，判定标准为「自有物理设施 + 真实场景」。 同系列：WUR · Iowa-State · 其他院校 · 索引

法国的 PHENOME / Phenome-EMPHASIS.fr 是国家级表型网络（INRAE 牵头、ANR 资助），覆盖 9 个站点、从受控环境到田间。以下三个是其中最具代表性的设备平台。

6.1 PhenoArch（Montpellier，M3P 平台群）

硬件与功能

• 350 m² 温室内的传送带系统，在灌溉区与成像仓之间输送 1700 个盆栽
• 通量：1650–1680 株同时表型 —— 专为全基因组关联分析（GWAS）群体规模设计，这是它区别于其他温室平台的关键
• 成像仓多视角成像：生物体积、株型构型、叶面积、器官尺寸、分枝与叶角
• 逐盆自动称重灌溉，1 分钟时间分辨率记录环境与蒸腾/生长
• 输出性状：叶热间隔 phyllochron、物候期、面积与生物体积生长速率、光截获、辐射利用效率 RUE、水分利用效率 WUE

定位判断：PhenoArch 是「受控环境 + 遗传群体规模」的天花板。它不追求田间真实性，而是用高度可控的环境把基因型效应从环境噪声中干净地剥离出来 —— 与 FIP 的田间真实性路线互补。

照片

PhenoArch 温室内景：两侧密集排列的白色盆栽（玉米），置于传送带导轨上，向温室纵深延伸；顶部为温室钢架与遮阳系统。来源：eng-lepse.montpellier.hub.inrae.fr（原图分辨率较低）

6.2 Heliaphen（Toulouse，PhenoToul）

• 容纳 1300 株植物于 15 L 盆中，专为向日葵设计，覆盖从幼苗萌发到种子成熟的全周期
• 原型机器人实现逐株精确称重、自动灌溉与水分消耗监测
• 关键特点：植物生长于接近田间的真实气候条件下，而非温室 —— 弥合受控环境与田间的鸿沟
• 代表产出：Gosseau et al., "HELIAPHEN: a high-throughput phenotyping platform to characterize plant responses to water stress from seedling stage to seed set"

建成年份与负责人未能核实（官网 www6.toulouse.inrae.fr 抓取失败：证书域名不匹配 / 404）。

照片

Heliaphen 户外表型平台实拍。(A) 数百株盛花期向日葵分列成行，每株单独栽于黑色大盆中，盆间铺设灰色输水/轨道管路，植株由竖杆支撑，上方为遮阳网架结构；(B) 平台的机器人称重单元特写 —— 白色立柱式机架搭载称重与灌溉装置，正对单株向日葵作业。来源：Gosseau et al., Frontiers in Plant Science（CC BY，PMC6343525）

6.3 PhénoField®（ARVALIS，Ouzouer-le-Marché）

• 8 座可移动大棚（"umbrellas" 移动式防雨棚），总覆盖 5000 m² —— 自动遮盖田间小区，精确控制水分亏缺的时段与强度
• 配套表型龙门架，由法国 Robopec 公司建造，搭载多传感器
• 定位：解析水分亏缺条件下的产量形成机制、鉴定抗旱基因
• 代表产出：Beauchêne et al., Frontiers in Plant Science 2019

建成年份与负责人未能核实。

照片

*PhénoField 场地航拍（右图，左图为法国定位图）：8 座并列的可移动防雨棚呈整齐斜列排布于田野中，每座棚为白色拱形骨架覆透光膜、下方为深色小麦试验小区，棚体可沿地面轨道整体平移；棚间留有作业通道，右下角为树林。© ARVALIS-Institut du végétal。来源：Beauchêne et al. 2019, Frontiers in Plant Science 10:904（CC BY）*

PhénoField 表型龙门架的传感器吊舱两视角实拍，图中标注了各传感器位置：2 台 LiDAR、4 台相机、4 台光谱辐射计，以及闪光灯与测距仪。来源：同上（CC BY）